OBJECTIF DU PROJET: 500% et chiffre d'affaires net
Après des décennies de croissance soutenue, notre client faisait face à des difficultés et performances commerciales faibles.
En effet les résultats de l’exercice FY22 et les projections de FY23 en termes de marge opérationnelle et de rentabilité n’étaient pas satisfaisants.
L’entreprise doit se réorganiser pour atteindre le chiffre d’affaires et de profit souhaité.
La nouvelle direction donc a décidé de restructurer sa division commerciale et lancer des changements majeurs afin d’accroitre son l’efficacité opérationnelle et de passer d’un model gestion commerciale familiale à un système industrialisée rapide et dynamique.
| Finance | +500% Retour sur Investissement |
| Opérations | -80% de Produits Expirés |
| Finance | 4 mois Délai de Retour sur Investissement |
| Opérations | +46% de Productivité |
| Qualité | -38% de Produits de Production Rejetés |
| Ressources Humaines | -17% Effectif |
| Données & Systèmes | +5 Modèles Sémantiques Centralisés & Flux de Données |
| Digital / Processus | -60% de Feuilles de Calcul Excel |
Accélérer & Consolider la Mise en Œuvre d’un Modèle Opérationnel Performant
VENTES
Développement d’un modèle opérationnel éfficace.
Amélioration de la précision des réservations grâce à un nouveau processus d’engagement de réservations.
Alignement des ventes avec la disponibilité des produits.
S & OP
Révision et formalisation des caractéristiques clés du S&OP.
Définition des processus métier ainsi que des rôles et des responsabilités (RACI) de chacun.
Mise en œuvre de la planification intégrée.
PRODUCTION & QUALITÉ
Développement d’un système de gestion de la performance.
Mise en œuvre d’un processus de contrôle qualité et des outils de control performants et intégrés.
Audits d’inventaire avec précision des données & ajustements précis.
Planification de la production et gestion de la performance.
Optimisation de la capacité disponible.
INDUSTRIE 4.0
Révision complète des systèmes et processus existants
Intégration des outils Business Intelligence.
Mise en place d’une nouvelle architecture de données reliée aux nouveaux outils BI permettant une prise de décision factuels et rapide.