Le client est une usine de fabrication de la pâte et du papier, rentable et de premier plan mondial.
Cette usine doit optimiser ses plannings de production sur 3 processus de production différents totalisant plus de 30 machines.
Au niveau organisationnel les rôles et responsabilités sont floues. Les changements quotidiens dans les plannings de production sont très nombreux.
Le tout génère une efficacité (OEE) de l’équipement faible et produit des délais d’exécution trop longs.
La solution doit tenir compte des impératifs client et des multiples contraintes inhérentes au processus de production et aux machines. Elle doit incorporer le développement d’outils et la mise en place de gestion des points critiques. Cette approche doit intégrer un niveau de suivi et contrôle de l’exécution très précis afin d’assure la performance.
Optimisation mathématique de la séquence des machines avec Python
PLANIFICATION OPÉRATIONNELLE ET PLANIFICATION
Mise en œuvre d’un Mater Plan pour adapter la capacité à la demande en fonction du mix.
Redéfinition du processus de planification opérationnelle afin de passer de la vue mensuelle à la répartition quotidienne.
Rôles et Responsabilités réorganisés & formalisés (RACI).
Processus de dispatching : définition des livrables quotidiens par poste et par individu.
INDUSTRIE 4.0 & OPTIMISATION
Intégration des contraintes et règles de travail afin de répondre à toutes les exigences d’ergonomie exigées par les parties prenantes.
Cartographie des entrées et des paramètres impactant un séquençage optimal : approche pilotée par le système.
Rapports automatisés intégrés à l’outil BI.
Algorithme mathématique pour optimiser le séquençage. Ce nouveau séquençage permis
Une amélioration du temps de production de 5 %
- Une réduction du temps de mise de réglage de 12 %.