Un algorithme avancé de machine learning analyse les données de processus collectées à partir des systèmes de production afin de fournir des alertes sur les anomalies à un stade précoce et les défaillances des systèmes, dans le but de prédire la qualité des produits.
L’Internet of Things (IoT) désigne une révolution technologique visant à connecter les objets du quotidien au réseau mondial. Dans l’industrie manufacturière, la maintenance prédictive constitue l’un des principaux axes d’application de l’IoT.
Grâce à des applications installées sur des appareils mobiles et communicant avec les systèmes d’automatisation industrielle, il est possible d’accéder aux données de production, aux statistiques de pannes, aux plans de maintenance prédictive, au suivi des tâches, de générer des rapports en fin de journée, et bien plus encore.
Les systèmes Cloud dans l’Industrie 4.0 permettent une plus grande efficacité, une automatisation accrue et une prise de décision basée sur les données dans les processus industriels et manufacturiers. Ils favorisent également l’émergence de nouveaux modèles économiques et créent de nouvelles opportunités d’innovation.
Les capteurs intelligents jouent un rôle clé dans l’Industrie 4.0 en assurant le suivi en temps réel et la collecte de données des processus industriels. Ils sont utilisés dans de nombreuses applications, telles que le contrôle qualité, la maintenance prédictive et l’optimisation des processus.
Applications Industrie 4.0 fréquemment mises en œuvre auprès de nos clients
Evaluations Industrie 4.0
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Disponibilité
Performance
Qualité
L'Industrie 4.0 est essentielle pour améliorer Le TRS, car elle fournit des données automatisées permettant d’élever la performance opérationnelle.
En s’appuyant sur des capteurs IoT et des algorithmes de machine learning, Industrie 4.0 permet la maintenance prédictive, en détectant et en prévenant les défaillances des équipements avant qu’elles ne surviennent, réduisant ainsi les arrêts et améliorant la disponibilité.
L’Industrie 4.0 permet la supervision en temps réel des processus de production, offrant une visibilité précise sur la performance et l’identification des axes d’amélioration.
En analysant les données issues des processus de production, l’Industrie 4.0 permet d’optimiser les opérations, de réduire les gaspillages et d’augmenter la vitesse de production.
En utilisant l’IA et des algorithmes de machine learning, l’Industrie 4.0 permet un contrôle qualité en temps réel, réduisant le nombre de défauts et améliorant la qualité des produits.
La Performance 4.0 fournit des données en temps réel, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées afin d’optimiser les processus de production, d’améliorer l’OEE et l’efficacité globale.
Efficacité & efficience
- Amélioration du contrôle et du suivi de la qualité : les capteurs et les algorithmes de machine learning permettent de surveiller en continu les processus de production et d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent.
- Flexibilité et personnalisation accrues : grâce aux technologies avancées de fabrication, il devient possible de produire des produits personnalisés à grande échelle.- Improved quality control and monitoring: sensors and machine learning algorithms can be used to continuously monitor production processes and identify potential issues before they occur.
- Flexibilité et personnalisation accrues : grâce aux technologies de fabrication avancées, il devient possible de produire des produits personnalisés à grande échelle.
Automatisation & digitalisation
- Réduction des coûts : l’automatisation et l’optimisation permettent de réduire les coûts de main-d’œuvre, de réaliser des économies d’énergie et d’améliorer l’utilisation des ressources.
- Maintenance prédictive : grâce aux capteurs IoT, à l’IA et au machine learning, l’Industrie 4.0 permet la maintenance prédictive des machines et des équipements, réduisant les arrêts et prolongeant leur durée de vie.
