Foco do Projeto

Performance Operacional

S&OP

Rentabilidade

Cronograma do Projeto

Diagnóstico:
2 semanas

Projeto: 40 semanas

Keywords

Modelo de Gestão Operacional
(TOM)

Produtividade

Indústria 4.0

CONTEXTO & DESAFIOS

Após décadas de crescimento sólido, nosso cliente passou a enfrentar dificuldades e um desempenho comercial abaixo do esperado.

Os resultados do exercício fiscal de 2022(FY22) e as projeções para FY23, especialmente em termos de margem operacional e rentabilidade, mostraram-se insatisfatórios.

Diante desse cenário, a empresa precisou se reorganizar para alcançar os níveis desejados de receita e lucro.

A nova liderança decidiu, então, reestruturar a área comercial e implementar mudanças estruturais relevantes, com o objetivo de aumentar a eficiência operacional e evoluir de um modelo de gestão comercial familiar para um sistema mais industrializado, ágil e orientado a resultados.
de aumento na receita líquida
0 %

Acelerar e consolidar a implementação de um Modelo de Gestão Operacional (TOM)

APPROCHE ET IMPACTS

Os eixos do projeto foram: Vendas, S&OP, Produção & Qualidade e Indústria 4.0

VENDAS

Desenvolvimento de um modelo operacional eficiente.

Melhoria da precisão das previsões de vendas por meio de um novo processo de comprometimento de pedidos.

Alinhamento das vendas com a disponibilidade dos produtos.

S & OP

Revisão e formalização das principais características do S&OP.

Definição dos processos de negócio, bem como dos papéis e responsabilidades (RACI) de cada área.

Implementação do Planejamento Integrada.

PRODUÇÃO E QUALIDADE

Desenvolvimento de um sistema de gestão da performance.

Implementação de processos de controle da qualidade e de ferramentas de controle integradas e eficientes.

Auditorias de inventário com maior precisão dos dados e ajustes consistentes.

Planejamento da produção e gestão da performance operacional.

Otimização da capacidade disponível.

INDUSTRIA 4.0

Revisão completa dos sistemas e processos existentes.

Integração de ferramentas de Business Intelligence (BI).

Implementação de uma nova arquitetura de dados integrada aos novos recursos de BI, permitindo uma tomada de decisão mais rápida, objetiva e baseada em dados.